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会说话的数据
无需代码的文本分析
你是否曾经想过训练一个情感分析模型或者创建一个文本分类工具，但不知从何处入手？作为一个无需你敲入代码的文本数据分析平台，Lexikat让没有任何编程基础的人都可以轻松创建自己的文本分析模型，而且算法表现远胜于当下市场其他系统
Lexikat的基础模型基于概念词组，用户可以自定义文本分析模型，要做的工作只是简单地点击界面
你可以在Lexikat.com平台上试用这个系统，也可以通过我们的应用程序接口（API）将其整合至自己的系统中
无需编程，即可创建和自定义数据分析模型
让你的数据视觉效果简洁而生动
帮助你自动标注客户关系、自定义社交媒体记录，也可以帮助你挖掘文本数据，以进行下一步策略分析
便捷的API提升并完善你自有的分析系统
帮助你节省数倍的文本阅读和分析时间
什么让Lexikat与众不同？
目前研究者们主要依靠主题模型算法分析文本，当下主流模型是一种简称LDA（Latent Dirichlet Analysis）的算法，这种算法主要看文本中词语之间的接近度。我们可以看看用查尔斯·狄更斯（Charles Dickens）的《圣诞颂歌》（A Christmas Carol）所做的一个案例。
研究人员用静态模型作出这个结果，需要花费一天半时间，而“静态模型”意味着对我们无法对结果进行任何自定义修改。
Projects
数据分析实例
我们的软件和算法已经实际运用于多个咨询项目，请参看以下的几个实例：
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