会说话的数据
 

​无需代码的文本分析

你是否曾经想过训练一个情感分析模型或者创建一个文本分类工具,但不知从何处入手?作为一个无需你敲入代码的文本数据分析平台,Lexikat让没有任何编程基础的人都可以轻松创建自己的文本分析模型,而且算法表现远胜于当下市场其他系统

Lexikat的基础模型基于概念词组,用户可以自定义文本分析模型,要做的工作只是简单地点击界面

你可以在Lexikat.com平台上试用这个系统,也可以通过我们的应用程序接口(API)将其整合至自己的系统中

 

 

无需编程,即可创建和自定义数据分析模型

让你的数据视觉效果简洁而生动

帮助你自动标注客户关系、自定义社交媒体记录,也可以帮助你挖掘文本数据,以进行下一步策略分析

便捷的API提升并完善你自有的分析系统

​帮助你节省数倍的文本阅读和分析时间

ChristmasCarol for website.png

什么让Lexikat与众不同?

目前研究者们主要依靠主题模型算法分析文本,当下主流模型是一种简称LDA(Latent Dirichlet Analysis)的算法,这种算法主要看文本中词语之间的接近度。我们可以看看用查尔斯·狄更斯(Charles Dickens)的《圣诞颂歌》(A Christmas Carol)所做的一个案例。

研究人员用静态模型作出这个结果,需要花费一天半时间,而“静态模型”意味着对我们无法对结果进行任何自定义修改。

 

数据分析实例

我们的软件和算法已经实际运用于多个咨询项目,请参看以下的几个实例:

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